Question 1

Selezionate i progetti?

Accepted Answer

Sì. Lavoriamo con pochi clienti per garantire ownership e qualità. Prima di iniziare facciamo una discovery scritta per assicurarci che ci sia fit tecnico e di metodo: se non c'è, lo diciamo apertamente.

Question 2

Quanto durano i vostri progetti tipici?

Accepted Answer

Un MVP solido va da 8 a 16 settimane. Da lì proseguiamo con manutenzione evolutiva, tipicamente con relazioni di 12-36 mesi. Non lavoriamo a giornate spot per progetti complessi.

Question 3

Come vi pagate?

Accepted Answer

Per progetti a perimetro definito: a milestone con SAL trimestrale. Per evolutiva continuativa: retainer mensile basato su capacity allocata. Mai cost-plus, mai fatturazione su attività non concordate.

Question 4

Il codice è del cliente?

Accepted Answer

Sempre, dal primo commit. Il repository vive nell'organizzazione GitHub del cliente, con i suoi account come owner. Nessun lock-in, nessun "finché lavorate con noi".

Question 5

Possiamo portare via il progetto a un altro team?

Accepted Answer

Sì, e ti aiutiamo a farlo. Documentazione tecnica, ADR, runbook e onboarding sono parte di quello che consegniamo. L'esperienza con noi non deve creare debito di conoscenza.

Question 6

Cosa succede se vi capita qualcosa?

Accepted Answer

Ogni progetto è documentato per sopravvivere senza di noi. Repository del cliente, accessi cloud del cliente, runbook scritti. Continuità è una feature di sistema, non una promessa.

Question 7

Usate l'AI in produzione?

Accepted Answer

Sì, ogni giorno, sia per scrivere codice sia come parte di sistemi che consegniamo ai clienti. La differenza sta nella competenza con cui la istruiamo: agenti su compiti verticali, direttive scritte, vincoli espliciti, controlli misurabili. Non è una black box che decide al posto nostro.

Question 8

Cosa intendete con "controllo" dell'AI?

Accepted Answer

Capacità di indirizzare lo strumento dove serve davvero. Senza dominio, un LLM produce risposte plausibili ma operativamente cieche; con dominio, diventa un acceleratore enorme. La nostra esperienza serve esattamente a saperla istruire, validarne l'output e mettere in piedi i guardrail giusti.

Question 9

Costruite agenti AI custom?

Accepted Answer

Sì, dentro processi strutturati. Tool calling, guardrail, evaluation, observability dei costi e delle latenze. Niente agent autonomi senza supervisione su processi critici: human-in-the-loop dove serve affidabilità.

Question 10

Che tipo di clienti seguite sul paid?

Accepted Answer

Aziende con investimenti paid continuativi e processi commerciali strutturati alle spalle. Quando l'infrastruttura dati o il sito di destinazione non sono pronti, lo diciamo: prima si consolidano quelli, poi si scala il paid. Non spendiamo budget altrui senza basi affidabili.

Question 11

Su quali piattaforme operate?

Accepted Answer

Google Ads (Search, Performance Max, Shopping, YouTube), Meta Ads, Microsoft Ads, LinkedIn Ads, Amazon Ads, TikTok Ads. Sempre con tracking server-side e integrazione data warehouse.

Question 12

Chi possiede gli account paid?

Accepted Answer

Sempre il cliente. Operiamo come agency dentro account aziendali, con ruoli granulari e audit log. Anche tutta la parte tecnica (GTM, tracking, warehouse) resta nel perimetro del cliente.

Question 13

Fate penetration test?

Accepted Answer

Sì, con un mix di tooling automatizzato (Burp Suite, OWASP ZAP, Nmap) e analisi manuale. I report includono severity, prove di concetto e remediation guidata, non solo elenco di CVE.

Question 14

Siete in grado di gestire compliance GDPR/ISO?

Accepted Answer

Implementiamo i controlli tecnici richiesti (consent mode, data retention, audit log, encryption, access management). Per la parte legale e di processo lavoriamo con i consulenti legali del cliente, mai sostituendo il loro parere.

Question 15

Quali linguaggi e framework usate?

Accepted Answer

TypeScript/Node e Python come default per i backend moderni. PHP con Symfony/Laravel dove ha senso (CMS legacy, ecosistema PMI). Frontend in React/Next.js o Vue/Nuxt. Lo stack si sceglie sul problema, non sull'abitudine.

Question 16

Vi integrate con sistemi esistenti?

Accepted Answer

Quasi sempre è lo scenario: ERP, CRM, gestionali, data warehouse, Active Directory, gateway di pagamento, sistemi legacy on-prem. API REST, GraphQL, webhook, connettori custom, event bus, file SFTP: usiamo quello che il contesto richiede.

Question 17

Usate CMS come WordPress o Shopify?

Accepted Answer

Quando ha senso per il cliente li integriamo. Di default progettiamo motori di contenuto e e-commerce custom: meno lock-in, performance migliori, regole di business proprie. Sappiamo lavorare con tutti i mainstream (Directus, Sanity, Strapi, Contentful, Shopify, Magento) ma la nostra esperienza ci permette di costruire da zero quando il volume e i requisiti lo giustificano.

Le domande che ci fanno prima di iniziare.

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